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Medium WID-SEC-2026-2879 2 CVEs

vllm: Mehrere Schwachstellen

Published Aug 17, 2026 · Updated Nov 2, 2026 · Revision 4 · de-DE

Summary

Ein Angreifer kann mehrere Schwachstellen in vllm ausnutzen, um einen Denial of Service Angriff durchzuführen, und um Informationen offenzulegen.

Product

Open Source vLLM ist eine Open-Source-Bibliothek für schnelle und effiziente Inferenz von Large Language Models (LLMs).

Vulnerabilities 2

  • Medium 6.5

    vLLM: SSRF + arbitrary local file read in MiMoV2OmniMultiModalProcessor `_fetch_image` and audio loader bypass MediaConnector protections

    vLLM is an inference and serving engine for large language models. Prior to 0.26.0, the MiMoV2OmniMultiModalProcessor in vllm/transformers_utils/processors/mimo_v2_omni.py passes attacker-controlled image and audio strings through _fetch_image, requests.get, …

  • Medium 4.3

    vLLM: Derender endpoints decode caller-supplied GenerateResponse token IDs without output bounds

    vLLM is an inference and serving engine for large language models. Prior to 0.26.0, the /v1/completions/derender and /v1/chat/completions/derender endpoints accept caller-supplied GenerateResponse objects whose generate_responses, choices, token_ids, prompt_l…

Revision history

  1. #4

    Neue Updates von openSUSE aufgenommen

  2. #3

    Neue Updates von Red Hat aufgenommen

  3. #2

    Neue Updates von Red Hat aufgenommen

  4. #1

    Initiale Fassung

References