Summary
Ein entfernter, anonymer Angreifer kann eine Schwachstelle in MLflow ausnutzen, um beliebigen Programmcode auszuführen.
Product
MLflow ist eine Open-Source-Plattform zur Verwaltung des gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus, einschließlich Experimenten, Reproduzierbarkeit und Bereitstellung.
Vulnerabilities 1
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Critical 9.8CVE-2026-116692 Public exploit
MLflow: Remote code execution on unauthenticated MLflow servers via third-party scorer deserialization importing caller-placed artifact modules
MLflow is an open source AI engineering platform for agents, large language models, and machine learning models. From 3.12.0rc0 until 3.17.0, third-party scorer deserialization in mlflow/genai/scorers/base.py accepts request-selected descendants of THIRD_PART…
Revision history
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#2
Referenz(en) aufgenommen: CVE-2026-116692
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#1
Initiale Fassung
References
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GitHub Security Advisory GHSA-26p8-2jq9-3vq9 vom 2026-10-08
https://github.com/mlflow/mlflow/security/advisories/GHSA-26p8-2jq9-3vq9