Summary
Ein entfernter, anonymer Angreifer kann eine Schwachstelle in MLflow ausnutzen, um Dateien zu manipulieren.
Product
MLflow ist eine Open-Source-Plattform zur Verwaltung des gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus, einschließlich Experimenten, Reproduzierbarkeit und Bereitstellung.
Vulnerabilities 1
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Medium 5.3
MLflow < 3.18.0 Path Traversal via model_id in log_outputs API
MLflow before 3.18.0 using the FileStore backend contains a path traversal vulnerability that allows unauthenticated remote attackers to write files outside the intended run directory by supplying a malicious model_id parameter to the log outputs API. Attacke…
Revision history
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#1
Initiale Fassung
References
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GitHub Advisory Database vom 2026-11-12
https://github.com/advisories/GHSA-2265-6GG9-3Q46
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GitHub Advisory Database vom 2026-11-12
https://euvd.enisa.europa.eu/enisa/EUVD-2026-124538